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        AIGC 賦能教學(xué)創(chuàng)新:時(shí)代意蘊(yùn)、實(shí)踐進(jìn)路與風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

        發(fā)布時(shí)間:2025-02-14 作者:馮仰存 來源:中國(guó)教育新聞網(wǎng)-《中國(guó)民族教育》

        摘要:AIGC(人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)的快速發(fā)展正在深刻地改變著教育生態(tài),是教學(xué)創(chuàng)新的新機(jī)遇、新引擎和新范式。AIGC 技術(shù)通過智能分身助力教師減負(fù)、人機(jī)協(xié)同優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)、虛實(shí)融合重構(gòu)交互邏輯等,推進(jìn)教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐發(fā)展;但伴隨而來的認(rèn)知自主性式微、教師專業(yè)身份危機(jī)、數(shù)字化生存侵襲社會(huì)情感能力培養(yǎng)、隱私倫理爭(zhēng)議等多重挑戰(zhàn),還需直面與重視。

        關(guān)鍵詞:AIGC;生成式人工智能;教學(xué)創(chuàng)新

        拔尖創(chuàng)新人才是我國(guó)面對(duì)百年未有之大變局的破局利器,而創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于有效激勵(lì)教師開展教學(xué)創(chuàng)新。技術(shù)的飛速發(fā)展為教師改善教學(xué)帶來了極大便利,重塑著教師教學(xué)創(chuàng)新的形態(tài)和內(nèi)容。[1]著眼當(dāng)下,在技術(shù)賦能教學(xué)創(chuàng)新的趨勢(shì)之下,AIGC技術(shù)以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,已經(jīng)成為教師教學(xué)創(chuàng)新不得不面對(duì)的新議題。

        AIGC賦能教學(xué)創(chuàng)新的時(shí)代意蘊(yùn)

        教師教學(xué)創(chuàng)新的新機(jī)遇。隨著教育的發(fā)展,傳統(tǒng)維度內(nèi)的教學(xué)創(chuàng)新逐漸面臨困境,難有大的突破。AIGC技術(shù)為教師教學(xué)創(chuàng)新帶來了前所未有的新機(jī)遇。其一,擴(kuò)大了教師這一創(chuàng)新主體的規(guī)模。AIGC簡(jiǎn)單易用、功能強(qiáng)大,而且通過自然語言會(huì)話,極大降低了教學(xué)資源開發(fā)的門檻,使更多的教師能夠高效地獲取和利用優(yōu)質(zhì)資源。其二,提高了教學(xué)創(chuàng)新發(fā)生的可能。在海量語料庫的訓(xùn)練下,AIGC具備超強(qiáng)的知識(shí)整合與涌現(xiàn)能力,為教師提供了更多探索教學(xué)創(chuàng)新的可能性。其三,AIGC促進(jìn)了教師教學(xué)創(chuàng)新能力的發(fā)展,能夠幫助教師更好地應(yīng)對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),提升自身的數(shù)字素養(yǎng)和教學(xué)能力。在AIGC技術(shù)賦能下,教師不僅是知識(shí)的傳授者,更是教學(xué)創(chuàng)新的引領(lǐng)者和教育變革的推動(dòng)者。

        教師教學(xué)創(chuàng)新的新引擎。一方面,盤活存量,優(yōu)化現(xiàn)有教學(xué)資源與模式。AIGC能夠?qū)處熞延械慕虒W(xué)資源進(jìn)行智能化加工與再造,如將現(xiàn)有的教材、課件、試題等資源進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化,并根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生需求進(jìn)行重新編排,生成更加個(gè)性化的教學(xué)材料;可以為現(xiàn)有的教學(xué)模式提供新的支持和補(bǔ)充,創(chuàng)設(shè)更佳的教學(xué)情境,如在小組合作學(xué)習(xí)模式中,增加AIGC代理,增強(qiáng)交互性。另一方面,創(chuàng)造增量,生成全新教學(xué)內(nèi)容與形式。利用AIGC技術(shù),教師可以快速制作超出其原有經(jīng)驗(yàn)范疇和常規(guī)教材的新資源,如利用文生圖或文生視頻功能,創(chuàng)建出全新的模擬場(chǎng)景、跨學(xué)科案例等。另外,AIGC工作效率高,能夠促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的持續(xù)改進(jìn)和教學(xué)模式創(chuàng)新的迅速迭代,推動(dòng)教學(xué)的持續(xù)改進(jìn)。

        教師教學(xué)創(chuàng)新的新范式。從技術(shù)賦能視角,教學(xué)創(chuàng)新范式可分為傳統(tǒng)技術(shù)賦能的教學(xué)創(chuàng)新、數(shù)字化教學(xué)創(chuàng)新和智能化教學(xué)創(chuàng)新。在前兩者中,教師與技術(shù)的關(guān)系是以我為主,為我所用,仍屬于個(gè)體化創(chuàng)新的范疇。而在AIGC賦能的教學(xué)創(chuàng)新中,教師與技術(shù)的關(guān)系則是多元主體,協(xié)同共生。由于AIGC在人機(jī)合作創(chuàng)新中可以充當(dāng)百科全書、助手、同事等角色,因此是一種團(tuán)隊(duì)協(xié)同式創(chuàng)新。[2]在這種新范式下,AIGC通過智能化的角色扮演、內(nèi)容生成和分析能力,可以為教師提供全新的教學(xué)設(shè)計(jì)思路、互動(dòng)形式和評(píng)價(jià)方式。

        AIGC賦能教學(xué)創(chuàng)新的實(shí)踐進(jìn)路

        智能分身助力教師減負(fù),重塑教師創(chuàng)新空間。馬歇爾·麥克盧漢曾說媒介是人的延伸。在智能語境下,人工智能這種媒介不僅是對(duì)人腦與認(rèn)知的延伸,更是對(duì)人類的復(fù)制分身。對(duì)于教師而言,可以運(yùn)用智能體(AIAgents)使其各司其職,應(yīng)對(duì)各類簡(jiǎn)單事務(wù),把更多精力和時(shí)間用于研究教學(xué)、關(guān)注學(xué)生,從而減輕非必要的負(fù)擔(dān)。這個(gè)過程中關(guān)鍵是掌握基本的提示詞工程(PromptEngineering),通過精確和有效的提示詞或問題引導(dǎo)更符合預(yù)期的輸出。常用提示詞類型有:明確問題或指令、情境與角色設(shè)定、提供上下文信息、提供模板與示例等。此外,教師也可以適當(dāng)運(yùn)用智能技術(shù)應(yīng)對(duì)部分教學(xué)管理任務(wù),如自動(dòng)批改作業(yè)、生成學(xué)習(xí)報(bào)告等,從而專注于教學(xué)設(shè)計(jì)和創(chuàng)新實(shí)踐。通過智能分身,教師的創(chuàng)新空間得以重塑,能夠更好地探索教學(xué)改革的新路徑。

        人機(jī)協(xié)同優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì),激發(fā)教師創(chuàng)新潛能。根據(jù)美國(guó)學(xué)者蒂娜·齊莉格提出的創(chuàng)意引擎,創(chuàng)新來源于知識(shí)、想象力、態(tài)度三個(gè)內(nèi)部環(huán)境與資源、環(huán)境、文化三個(gè)外部環(huán)境的交互。傳統(tǒng)教學(xué)在這六個(gè)要素的供給上都不太到位,以致教師更傾向于按照傳統(tǒng)習(xí)慣進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),創(chuàng)新發(fā)生概率較小。而AIGC技術(shù)功能與創(chuàng)新六要素的匹配為創(chuàng)新提供了較大的空間。以想象力元素來說,生成多樣化的文本、圖像、視頻等教學(xué)內(nèi)容,生成虛擬化的教學(xué)場(chǎng)景和個(gè)性化的學(xué)習(xí)材料,正是AIGC所擅長(zhǎng)的。這種人機(jī)共創(chuàng)的模式,不僅能夠提升教學(xué)設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量,還能夠激發(fā)教師在教學(xué)創(chuàng)新中的主動(dòng)性和創(chuàng)造力。更重要的是AIGC還促進(jìn)了這些要素間的交互,激發(fā)教師設(shè)計(jì)更具創(chuàng)意的教學(xué)活動(dòng)。交互下的良性循環(huán)將不斷推動(dòng)教師的教學(xué)創(chuàng)新,幫助教師更好地應(yīng)對(duì)未來教育的挑戰(zhàn),培養(yǎng)更加適應(yīng)未來社會(huì)需求的創(chuàng)新型人才。

        虛實(shí)融合重構(gòu)交互邏輯,提高師生課堂體驗(yàn)。隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),虛實(shí)教學(xué)空間的融合已日漸成熟。AIGC語境下的虛實(shí)融合主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是多元化虛實(shí)教學(xué)主體的融合。虛擬教師可以承擔(dān)部分知識(shí)講解任務(wù),為學(xué)生提供個(gè)性化的輔導(dǎo)。虛擬學(xué)生則可以模擬真實(shí)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,幫助人類教師測(cè)試教學(xué)方案的效果。同時(shí),人類教師可以通過與虛擬教師協(xié)作,優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)和課堂管理,而學(xué)生也可以通過與虛擬學(xué)生、教師互動(dòng),提升學(xué)習(xí)興趣和參與度。二是生成性虛實(shí)教學(xué)內(nèi)容的融合。AIGC可以根據(jù)教學(xué)需求實(shí)時(shí)生成豐富內(nèi)容,與現(xiàn)實(shí)教學(xué)場(chǎng)景深度融合,創(chuàng)造出更具沉浸感和互動(dòng)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如,在講解某個(gè)知識(shí)點(diǎn)時(shí),如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生理解困難,AIGC可以立即生成更詳細(xì)的解釋、更直觀的圖表,或逼真的詩詞意境等虛擬場(chǎng)景展現(xiàn),幫助學(xué)生在理解中增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

        教師、學(xué)生、內(nèi)容是教學(xué)的三大核心要素,三者在AIGC語境下的融合,彰顯了新的教與學(xué)的交互邏輯。課堂交互由單向傳輸?shù)蕉嘞蚧?dòng)、由被動(dòng)接受到主動(dòng)探索、由知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)、由統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)到個(gè)性定制、由現(xiàn)實(shí)限制到無限拓展等。這種新的交互體系,更加注重學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展,也更能提升其課堂體驗(yàn)。

        AIGC賦能教學(xué)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

        過度依賴智能工具造成師生認(rèn)知自主性式微。作為一種具有強(qiáng)大認(rèn)知的新技術(shù),生成式人工智能技術(shù)在對(duì)人腦進(jìn)行延伸的同時(shí),一定程度上也意味著人類對(duì)自我認(rèn)知的棄置。因此,技術(shù)賦能教師教學(xué)創(chuàng)新的過程,也是教師將認(rèn)知自主性和決策自主權(quán)向技術(shù)讓渡的過程。更為危險(xiǎn)的是,大腦作為人類最重要的器官,控制和調(diào)節(jié)著人類的認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)、情感等,但大腦又是節(jié)能的。對(duì)強(qiáng)大、便捷的AIGC的依賴,不僅可能影響腦功能或認(rèn)知,更可能影響對(duì)身體感官的控制和決策權(quán)。尤其是基礎(chǔ)教育階段學(xué)生的大腦還處于發(fā)育階段,認(rèn)知框架也尚未形成,過度依賴技術(shù)不僅可能損害其腦功能,還可能會(huì)影響其思維能力、創(chuàng)造力的發(fā)展。對(duì)教師來說,最大的風(fēng)險(xiǎn)在于教師的主體性會(huì)被消解,自主思考和教學(xué)問題解決能力被削弱,甚至淪落為技術(shù)的客體,成了技術(shù)的延伸。

        教師專業(yè)身份危機(jī)與師生關(guān)系重建。由于傳統(tǒng)教育對(duì)學(xué)生的失敗教育是缺失的,課堂對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)冒險(xiǎn)或試錯(cuò)往往缺乏包容和支持,因此學(xué)生通常帶著一定的心理負(fù)擔(dān)與教師交互,這樣的師生關(guān)系維持了很久且缺乏變革的機(jī)會(huì)。AI助教、虛擬教師及虛擬學(xué)伴的無負(fù)擔(dān)應(yīng)用,以及這些技術(shù)在知識(shí)量和服務(wù)上的優(yōu)勢(shì),可能會(huì)讓學(xué)生更傾向于依賴技術(shù)答疑解惑,而非向教師尋求指導(dǎo)。由此,一方面,在知識(shí)傳授上,教師作為學(xué)為人師的知識(shí)權(quán)威專業(yè)身份將受到空前挑戰(zhàn)。另一方面,在價(jià)值觀教育上,當(dāng)學(xué)生與教師的直接互動(dòng)減少,教師作為行為世范的功能或?qū)⒚媾R消解。教師面臨著育智與育人主體讓位的雙重身份危機(jī),需要重新思考如何在新的環(huán)境下與學(xué)生建立良好的關(guān)系,如何關(guān)注學(xué)生的情感需求和心理健康,如何營(yíng)造積極的學(xué)習(xí)氛圍等。

        數(shù)字化生存侵襲社會(huì)情感能力培養(yǎng)。社會(huì)情感能力對(duì)青少年身心健康、學(xué)業(yè)成就和未來社會(huì)適應(yīng)至關(guān)重要,但數(shù)字化生存正在侵襲這一能力的培育。第53次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,網(wǎng)民人均上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為26.1小時(shí)/周。這一數(shù)據(jù)揭示出對(duì)作為互聯(lián)網(wǎng)原住民的青少年來說,數(shù)字化生存已成其生活常態(tài)。AIGC賦能沉浸式教學(xué)環(huán)境的構(gòu)建,可能使師生之間的直接溝通和情感交流大大減少,甚至使學(xué)生產(chǎn)生AIGC能夠代替教師的錯(cuò)覺,導(dǎo)致在教育過程中,真實(shí)的人與人之間的、社會(huì)化的關(guān)系難以建立,可能妨礙學(xué)生社會(huì)情感能力的發(fā)展和健全人格的形成。

        復(fù)雜算法黑箱引發(fā)的隱私倫理爭(zhēng)議。AIGC技術(shù)的運(yùn)行依賴于復(fù)雜的算法和海量數(shù)據(jù),但算法的透明性不足和數(shù)據(jù)隱私問題引發(fā)了廣泛的倫理爭(zhēng)議。其一,算法邏輯與人類邏輯的矛盾。AIGC的核心是復(fù)雜算法,但算法的本質(zhì)是基于計(jì)算和概率的機(jī)器邏輯,這與人類認(rèn)識(shí)事物的邏輯存在天然差異。長(zhǎng)期以算法邏輯展開教學(xué)實(shí)踐,雖有效率,但可能失去對(duì)人類知識(shí)與文明的最真切感知。其二,數(shù)據(jù)安全問題。AIGC的應(yīng)用涉及大量學(xué)生和教師的個(gè)人數(shù)據(jù),如學(xué)習(xí)記錄、教學(xué)資料等,存在數(shù)據(jù)泄露、濫用等安全風(fēng)險(xiǎn)。其三,人機(jī)協(xié)同中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)邊界問題。教學(xué)過程中,AIGC的著作權(quán)歸屬難以界定,甚至還可能涉及對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵犯。以上,都需有明確的法律和倫理規(guī)范。

        重視AIGC對(duì)教學(xué)創(chuàng)新帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),厘清并逐步尋求問題的解決辦法,對(duì)于更好地適應(yīng)未來教育發(fā)展趨勢(shì),有效地將AIGC融入教學(xué)實(shí)踐,最終促進(jìn)教育變革和學(xué)生全面發(fā)展意義深刻。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馮仰存,吳佳琦,曹凡,等.技術(shù)壓力對(duì)教師數(shù)字化教學(xué)創(chuàng)新的影響研究——成長(zhǎng)型思維、TPACK的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育,202306.

        [2]張宏宇,李倚天,索菲婭.生成式AI讓我們更有創(chuàng)造力了嗎[J].清華管理評(píng)論,202405.

        ? 本文受中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金“匹配理論視角下‘雙一流’高校教師智能化教學(xué)創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):PA2024000669)資助。

        (作者單位:同濟(jì)大學(xué)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)院)

        責(zé)任編輯:李景

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