中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)訊(通訊員 焦德芳 記者 陳欣然)更高精度、更低能耗、能處理更復(fù)雜任務(wù)的腦機(jī)接口系統(tǒng)出現(xiàn)了!新學(xué)期伊始,天津大學(xué)腦機(jī)海河實(shí)驗(yàn)室和清華大學(xué)集成電路學(xué)院強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,開發(fā)了一款基于憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件的新型無創(chuàng)演進(jìn)腦機(jī)接口系統(tǒng)。這項(xiàng)研究首次揭示了腦電發(fā)展與解碼器演化在腦機(jī)交互過程中的協(xié)同增強(qiáng)效應(yīng),成功實(shí)現(xiàn)了人腦對(duì)無人機(jī)的高效四自由度操控。相關(guān)成果已在線發(fā)表于國(guó)際權(quán)威期刊《自然·電子》。
腦機(jī)接口能實(shí)現(xiàn)大腦與機(jī)器直接信息交流,促進(jìn)生物智能與機(jī)器智能融合,被公認(rèn)為是新一代人機(jī)交互和人機(jī)混合智能的核心技術(shù)。如何通過腦機(jī)之間的信息交互實(shí)現(xiàn)“互學(xué)習(xí)”,進(jìn)而促進(jìn)腦機(jī)智能的協(xié)同演進(jìn),是突破腦機(jī)性能瓶頸的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
天津大學(xué)與清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出了“雙環(huán)路腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)框架”,并通過憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件構(gòu)建了全新的腦機(jī)接口系統(tǒng)。在雙環(huán)路框架下,“機(jī)學(xué)習(xí)”環(huán)路中的憶阻器解碼器通過適應(yīng)腦電信號(hào)波動(dòng)完成解碼參數(shù)更新,“腦學(xué)習(xí)”環(huán)路中的任務(wù)相關(guān)腦電特征在“決策—反饋”循環(huán)的引導(dǎo)下不斷正向演化。相關(guān)算法基于128kb規(guī)模的憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件實(shí)現(xiàn)了硬件化部署,將腦電信號(hào)的多步計(jì)算過程優(yōu)化為單步計(jì)算。相比于傳統(tǒng)純數(shù)字硬件方案,憶阻器新方案的歸一化解碼速度提高了2個(gè)數(shù)量級(jí)(百倍)以上,能耗降低了3個(gè)數(shù)量級(jí)(千分之一)以下,高效支撐了四自由度腦控?zé)o人機(jī)任務(wù)目標(biāo)的成功實(shí)現(xiàn)。在連續(xù)6小時(shí)的長(zhǎng)時(shí)程腦機(jī)交互實(shí)驗(yàn)中,大腦和解碼器的貢獻(xiàn)比例呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化,呈現(xiàn)出腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)的過程:初期以解碼器自適應(yīng)更新為主,隨著時(shí)間推移,大腦貢獻(xiàn)逐步增加,最終腦機(jī)接口性能不僅沒有下降,其準(zhǔn)確率還提升了約20%。
“這項(xiàng)研究首次提出了腦機(jī)協(xié)同演進(jìn)的概念,并基于憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件完成了技術(shù)驗(yàn)證,通過長(zhǎng)時(shí)程大腦與憶阻器神經(jīng)形態(tài)器件之間的信息交互初步實(shí)現(xiàn)了生物智能與機(jī)器智能的互適應(yīng)、互學(xué)習(xí),為研發(fā)未來實(shí)用型腦機(jī)接口系統(tǒng)提供了重要的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐,也為腦機(jī)融合智能的發(fā)展開辟了新的方向?!眹?guó)家高層次人才計(jì)劃入選者、天津大學(xué)腦機(jī)海河實(shí)驗(yàn)室許敏鵬教授說。
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