作為一名理工科大學(xué)生,站在實(shí)驗(yàn)室與學(xué)術(shù)前沿的交界處,既感受到基礎(chǔ)研究的深邃魅力,也體會(huì)到從“學(xué)術(shù)圈”到“實(shí)驗(yàn)臺(tái)”的攀登之難。清華“星火”計(jì)劃的跨學(xué)科培養(yǎng)、南方科技大學(xué)戰(zhàn)略科學(xué)家培養(yǎng)計(jì)劃(從游班)的啟動(dòng),這些探索讓我們看到青年科技人才成長(zhǎng)的曙光。但如何讓更多學(xué)子突破成長(zhǎng)瓶頸?答案或許藏在知識(shí)體系的破界重構(gòu)、科研精神的階梯錘煉、思維范式的顛覆升級(jí)中。
當(dāng)下大學(xué)生最迫切的需求,是突破傳統(tǒng)課堂與前沿科技之間的斷層。以人工智能大模型、量子計(jì)算、腦機(jī)接口為代表的硬核科技正以指數(shù)級(jí)速度迭代,ChatGPT已能撰寫論文代碼,AlphaFold幾乎破解了2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),以DeepSeek為代表的人工智能大模型正重塑知識(shí)邊界,但許多高校的課程體系仍停留在傳統(tǒng)教材框架內(nèi),部分院校甚至對(duì)學(xué)生使用AI輔助學(xué)習(xí)的行為持審慎態(tài)度,這種情況可能會(huì)將本應(yīng)引領(lǐng)創(chuàng)新的高校推向“知識(shí)孤島”的困境。誠(chéng)然,現(xiàn)階段將AI技術(shù)深度融入教學(xué)存在現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),但歷史的車輪從不為遲疑者停留,這不是對(duì)傳統(tǒng)的背離,而是讓教育的本質(zhì)回歸——讓技術(shù)賦能思維躍遷,讓學(xué)生真正成為駕馭AI的新一代探索者。
學(xué)生時(shí)代的我們往往有自己的榜樣,榜樣和先鋒的力量不可小覷。導(dǎo)師不僅是技術(shù)指導(dǎo)者,更是科研信念的傳遞者。當(dāng)學(xué)生目睹導(dǎo)師為糾正實(shí)驗(yàn)誤差徹夜復(fù)核數(shù)據(jù)時(shí),領(lǐng)悟的不僅是嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)的態(tài)度,更是對(duì)真理的敬畏;當(dāng)導(dǎo)師在經(jīng)費(fèi)受限時(shí)仍堅(jiān)持探索冷門方向,傳遞的是超越短期利益的學(xué)術(shù)勇氣。
學(xué)生應(yīng)當(dāng)合理探索,將知識(shí)消費(fèi)轉(zhuǎn)化為知識(shí)創(chuàng)造。真正的科研人才需要帶著批判性思維建立“問題導(dǎo)向”的學(xué)習(xí)方式,例如:以質(zhì)疑的態(tài)度研讀文章,審視理論背后的假設(shè)是否合理;在實(shí)驗(yàn)中,即使不能驗(yàn)證假設(shè)的正確性,也要主動(dòng)探索其適用條件與失效邊界。這種思維轉(zhuǎn)換要求學(xué)生對(duì)知識(shí)保持審慎的懷疑態(tài)度——不將教科書結(jié)論視為終極真理,而是作為探索的起點(diǎn)。
站在新一輪科技革命的潮頭,從量子糾纏實(shí)驗(yàn)室里的數(shù)據(jù)記錄,到FAST射電望遠(yuǎn)鏡的調(diào)試現(xiàn)場(chǎng),青年學(xué)子的身影已在科學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)角落閃耀。面向未來,當(dāng)代青年更要懷抱夢(mèng)想又腳踏實(shí)地,敢想敢為又善作善成,用知識(shí)重構(gòu)認(rèn)知邊界,用實(shí)驗(yàn)叩問自然規(guī)律,不斷書寫“科技報(bào)國(guó)、強(qiáng)國(guó)有我”時(shí)代篇章。
?。ㄗ髡呦的戏娇萍即髮W(xué)物理系學(xué)生)
《中國(guó)教育報(bào)》2025年03月17日 第02版
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