人工智能時代的教育關(guān)鍵

當(dāng)今世界，教育不再僅僅是知識的傳授，更是幫助學(xué)生掌握可靠方法和工具的手段，使其能夠在日益復(fù)雜多變且充滿不確定性的世界中自信前行。

當(dāng)前，那些易于教授和測試的知識技能，往往也最容易被數(shù)字化和自動化替代。過去，我們擅長培養(yǎng)“二流機器人”，他們只會死記硬背，不會靈活運用所學(xué)知識。但在人工智能飛速發(fā)展的時代，我們更需要深入思考，人生而為人的本質(zhì)特征到底是什么。

未來教育的關(guān)鍵在于：將人工智能與人類的認(rèn)知能力、社交與情感技能及價值觀結(jié)合起來。

當(dāng)然，掌握先進的知識依舊十分重要，但教育成功的關(guān)鍵已不再是復(fù)現(xiàn)已知的知識，而是能夠在新環(huán)境中創(chuàng)造性地應(yīng)用這些知識并能舉一反三。簡而言之，這個世界不再僅僅因為你掌握的知識而給予回報（畢竟百度和ChatGPT已無所不知），而是更加看重如何運用知識來解決問題。

比起單純記住特定的公式、名稱或地點，深層理解能力變得越來越重要，即能否像科學(xué)家、哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家一樣思考問題。例如，學(xué)習(xí)歷史不再主要是記住年代、人物和地名，而是要能像歷史學(xué)家一樣思考——能否理解社會敘事如何形成、發(fā)展和進步，如何隨著時代變遷而解體。又如，現(xiàn)在，我們在數(shù)學(xué)教育中花費了大量時間教會學(xué)生計算指數(shù)函數(shù)，但很少幫助他們真正理解指數(shù)函數(shù)的概念內(nèi)涵。

如今，相比信息質(zhì)量，新聞的病毒式傳播速度往往更加重要。一些“感覺正確”但沒有事實依據(jù)的斷言，也越來越容易被人們當(dāng)作事實接受。算法會根據(jù)人們的觀點傾向，將具有相同看法的人劃分到一起，在社交媒體上形成“回音壁”效應(yīng)，放大了觀點的“聲量”，進而將我們與可能改變原有觀點的發(fā)散性思維和相反論述相隔絕。是社交媒體的設(shè)計原則，而非算法設(shè)計的缺陷，造成了這些“虛擬泡沫”的產(chǎn)生，讓我們的觀點變得同質(zhì)化，使我們的社會兩極分化。

我們正身處一個注意力稀缺但信息過剩的數(shù)字化時代。任何不是為網(wǎng)絡(luò)時代而生的事物都將在其壓力下分崩離析。這不僅與技術(shù)有關(guān)，也將對我們的課程和教學(xué)方法產(chǎn)生影響。

身為一名科學(xué)家，看到當(dāng)前的科學(xué)教學(xué)方法像宗教傳教布道一樣，我深感痛心。現(xiàn)在的教學(xué)是先給學(xué)生灌輸科學(xué)理論，然后讓他們通過大量的練習(xí)來實踐這些理論，最后測試他們是否記住了所學(xué)的答案。這與自然科學(xué)幾乎毫不相干?？茖W(xué)的基本精神之一是“質(zhì)疑已知”，而非“復(fù)現(xiàn)已知”。

一方面，學(xué)校傳統(tǒng)的教育方式通常是先將大問題分解成小問題，再訓(xùn)練學(xué)生解決這些零碎的小問題。然而，現(xiàn)代社會的價值創(chuàng)造往往來自于整合不同領(lǐng)域的知識，把那些看似毫無關(guān)聯(lián)的觀點聯(lián)系起來，并將可能產(chǎn)生創(chuàng)新的觀點進行串聯(lián)。這要求人們能夠熟悉并熟練運用其他領(lǐng)域的知識。

另一方面，現(xiàn)在學(xué)校里的學(xué)生通常是獨立學(xué)習(xí)的個體，并在每學(xué)年結(jié)束時接受對個人成績的評測。然而，隨著世界各國相互聯(lián)系、相互依存的程度空前增加，我們需要培養(yǎng)更優(yōu)秀的合作者和協(xié)調(diào)者。

與此同時，培養(yǎng)學(xué)生的現(xiàn)代認(rèn)知、社交及情感能力，需要創(chuàng)新的學(xué)習(xí)方法、教學(xué)策略和更高素質(zhì)的教師隊伍，這是我們面臨的又一重大挑戰(zhàn)。如果教學(xué)只是傳授“預(yù)制好”的知識，則對教師的質(zhì)量要求相對較低。而在教師質(zhì)量不高的情況下，我們往往只會告訴他們應(yīng)該做什么，并采用工業(yè)化的工作組織方式以獲得預(yù)期的教學(xué)結(jié)果。然而，未來的挑戰(zhàn)在于，教學(xué)工作不僅要求教師能夠掌握前沿知識，還要求他們能在協(xié)作的同時能高度專業(yè)自主地開展教學(xué)工作。目前，在構(gòu)建這種職業(yè)文化方面，中國處于全球領(lǐng)先地位。

過去，傳統(tǒng)教育存在諸多割裂之處。如，按照學(xué)科劃分教師和教學(xué)內(nèi)容；根據(jù)對未來職業(yè)前景的期望來區(qū)分學(xué)生；學(xué)校的設(shè)計往往是將學(xué)生封閉起來，與外部世界隔絕；學(xué)校與家庭之間缺乏聯(lián)系，且學(xué)校之間也很少開展合作等。未來，教育需要更深度的融合，要加強學(xué)科之間和學(xué)生之間的相互關(guān)聯(lián)。同時，學(xué)校還要將學(xué)習(xí)與現(xiàn)實環(huán)境和當(dāng)代問題緊密結(jié)合，并開放地擁抱各種豐富的資源。有效的學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)能夠持續(xù)創(chuàng)造合力，通過家校合作、校際聯(lián)動、校企協(xié)同等方式，積累專業(yè)、社會與文化資本，構(gòu)建創(chuàng)新伙伴關(guān)系，跨越地理和社會鴻溝。

過去，學(xué)校是一座座“技術(shù)的孤島”。技術(shù)往往僅用于支持現(xiàn)有的教學(xué)實踐，而學(xué)生對技術(shù)的適應(yīng)速度已遠遠超過學(xué)校。如今，教育亟須釋放技術(shù)潛能，突破傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)范式，以創(chuàng)新的方式將學(xué)習(xí)者與知識來源、創(chuàng)新應(yīng)用以及其他學(xué)習(xí)者聯(lián)系起來。

隨著課堂中傳統(tǒng)規(guī)范性教育方式的地位不斷被動搖，一線教育工作者在課堂上的作用亟待進一步強化。雖然政府可以制定教學(xué)方向和課程目標(biāo)，但仍需要教師們進一步改變其教學(xué)體系，以及政府更有效地賦能和支持教師的專業(yè)化發(fā)展。

同時，我們還要改革教師間千差萬別的教學(xué)方式。也就是說，從過去的每位教師“各自為政”，轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐褂玫玫叫袠I(yè)共識的、有效的教學(xué)方法，讓教學(xué)不僅是一門藝術(shù)，更是一門科學(xué)。我們不能把追求自由當(dāng)作特立獨行的理由，就像飛行員不能隨意變更飛機著陸方式一樣。因此，我們需要花費時間、經(jīng)歷，以及通過人們的共同努力，找出在實際工作環(huán)境中最有效的教學(xué)方法，并投入研究支持和協(xié)作推廣，使其得以傳播和普及，從而形成一種文化。

當(dāng)前，每當(dāng)課程與評價發(fā)生沖突，結(jié)果總是以評價優(yōu)先。也許我們在教育史上所犯的最大錯誤之一就是將學(xué)習(xí)與評價一分為二?；仡櫄v史，我們都是在學(xué)徒制模式下進行學(xué)習(xí)，并根據(jù)能力進行評價。而當(dāng)你犯了錯，會有人拍拍你的肩膀說：“嘿，這還不夠好，有一個更好的方法。”但在教育工業(yè)化背景下，學(xué)生歷經(jīng)多年的學(xué)習(xí)和積累，卻要通過一個高度人為設(shè)計和受限制的考試來檢驗，這就是導(dǎo)致教育和教學(xué)流于表面的原因所在。如今，我們擁有了將學(xué)習(xí)和評價相結(jié)合的技術(shù)工具，能夠提供即時反饋，可以提升學(xué)習(xí)效果、優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量、增強學(xué)校效能。（作者|安德烈亞斯·施萊歇爾Andreas Schleicher 系經(jīng)濟合作與發(fā)展組織[OECD]教育與技能司司長、教育政策特別顧問。本文根據(jù)作者在2024年12月8日舉行的聯(lián)合國教科文組織國際農(nóng)村教育研究與培訓(xùn)中心成立30周年慶?；顒由习l(fā)表的主旨演講整理而成 翻譯|本刊記者 伍依然）

來源：《神州學(xué)人》（2025年第3期）